Triển khai Web trên S3
Tạo, cấu hình và tải website vào S3 bucket
- Truy cập vào máy ảo Windows. Mở Command Prompt
- Chạy lệnh dưới đây để tạo một Amazon S3 bucket để lưu mã nguồn website.
aws s3 mb s3://idevelop-lab5-<your_initials> --region <your_region> --profile aws-lab-env
Thay <your_initials> bằng tên của bạn hoặc một số ký tự khác để tạo một Amazon S3 bucket có tên duy nhất.
Thay <your_region> bằng Region code của bạn
Bạn có thể tạo một Amazon S3 bucket để lưu mã nguồn website bằng AWS Console hoặc bằng giao diện dòng lệnh.
- Mở Messaging Project trong Eclipse IDE
- Mở file có đường dẫn Messaging/scripts/aws-config.js
- Chạy lệnh dưới đây
aws cloudformation describe-stacks --stack-name DevAx-05 --query "Stacks[].Outputs[*].[OutputKey,OutputValue]" --profile aws-lab-env
- Lưu lại thông tin CognitoIdentityPoolId, QueueUrl1, QueueUrl2, QueueUrl3, FIFOQueueUrl, TopicARN để dùng trong bước tiếp theo
- Trong file aws-config.js, thay thế ap-southeast-2 bằng Region Code của bạn
- Thay thế REPLACE_WITH_COGNITO_IDENTITY_POOL_ID bằng giá trị của CognitoIdentityPoolId đã lưu trong bước 3
- Thay thế REPLACE_WITH_QUEUE_URL_1 bằng giá trị của QueueUrl1 đã lưu trong bước 3
- Thay thế REPLACE_WITH_QUEUE_URL_2 bằng giá trị của QueueUrl2 đã lưu trong bước 3
- Thay thế REPLACE_WITH_QUEUE_URL_3 bằng giá trị của QueueUrl3 đã lưu trong bước 3
- Thay thế REPLACE_WITH_QUEUE_URL_FIFO bằng giá trị của FIFOQueueUrl đã lưu trong bước 3
- Thay thế REPLACE_WITH_SNS_TOPIC_ARN bằng giá trị của TopicARN đã lưu trong bước 3
- Lưu lại.
- Có một mục khác cần thay thế, REPLACE_WITH_IOT_ENDPOINT. Chạy lệnh dưới đây để xác định giá trị này
aws iot describe-endpoint --endpoint-type iot:Data-ATS --region <your_region> --profile aws-lab-env
Thay <your_region> bằng Region code của bạn
- Lưu lại giá trị endpointAddress để sử dụng trong bước tiếp theo
- Trong file aws-config.js, thay thế REPLACE_WITH_IOT_ENDPOINT bằng giá trị của endpointAddress đã lưu trong bước 5
- Chạy lệnh dưới đây
aws s3 website s3://<bucket_name> --index-document sqs-standard.html --region <your_region> --profile aws-lab-env
Thay <bucket_name> bằng tên của S3 bucket chúng ta đã tạo trong bước 1.
Thay <your_region> bằng Region code của bạn.
Từ Bước 8 đến Bước 10, Public policy sẽ được áp dụng cho bucket của bạn chỉ dành cho mục đích thực hành và đây là một rủi ro bảo mật. Nếu bạn không muốn công khai bucket của mình và chỉ muốn công khai các đối tượng. Vui lòng chuyển sang Bước 11.
- Trong Eclipse IDE, mở file có đường dẫn Messaging/bucket/policy.json
- Thay idevelop-lab5-< yourinitials> bằng tên của S3 bucket chúng ta đã tạo trong bước 1.
- Lưu lại.
- Trong Eclipse IDE, click Messaging
- Nhấn tổ hợp phím Ctrl+Alt+T để mở terminal
- Chạy lệnh dưới đây để cập nhật bucket policy
aws s3api put-bucket-policy --bucket <bucket_name> --policy file://bucket/policy.json --region <your_region> --profile aws-lab-env
Thay <bucket_name> bằng tên của S3 bucket chúng ta đã tạo trong bước 1.
Thay <your_region> bằng Region code của bạn.
10. Chạy lệnh dưới đây để sao chép nội dung trong thư mục mà bạn đã giải nén lên trên S3 bucket mà bạn đã tạo
aws s3 cp . s3://<bucket_name> --recursive --region <your_region> --profile aws-lab-env
Thay <bucket_name> bằng tên của S3 bucket chúng ta đã tạo trong bước 1.
Thay <your_region> bằng Region code của bạn.
11. Chạy lệnh dưới đây để sao chép nội dung trong thư mục mà bạn đã giải nén và mở cho phép truy cập public tất cả các tập tin đó lên trên S3 bucket mà bạn đã tạo
aws s3 cp . s3://<bucket_name> --recursive --region <your_region> --profile aws-lab-env --acl public-read
Thay <bucket_name> bằng tên của S3 bucket chúng ta đã tạo trong bước 1.
Thay <your_region> bằng Region code của bạn.
12. Sau khi lệnh thực thi, bạn đã có thể xem lại trang web trong trình duyệt của mình. Mở trình duyệt web và truy cập theo link dưới đây
http://<bucket_name>.s3-website-<your_region>.amazonaws.com/sqs-standard.html
Thay <bucket_name> bằng tên của S3 bucket chúng ta đã tạo trong bước 1.
Thay <your_region> bằng Region code của bạn.
Thiết lập SQS Queue
Thiết lập môi trường bài thực hành đã cấu hình hàng đợi SQS được sử dụng trong bài thực hành này, sử dụng CloudFormation template.
- Truy cập AWS SQS console.
Bốn hàng đợi đã được thiết lập. Ba là hàng đợi tiêu chuẩn và một là hàng đợi FIFO. Đây là một đoạn mã của CloudFormation template đã thiết lập các tài nguyên này:
"idevelopDrawQueueFIFO": {
"Properties": {
"QueueName": "idevelop_drawqueue.fifo",
"FifoQueue": true,
"ContentBasedDeduplication": true
},
"Type": "AWS::SQS::Queue"
},
"idevelopDrawQueueStandard1": {
"Properties": {
"QueueName": "idevelop_drawqueue_1"
},
"Type": "AWS::SQS::Queue"
}
Như bạn có thể thấy, rất dễ dàng sử dụng CloudFormation để khai báo các hành đợi SQS của bạn. Bạn cũng có thể sử dụng nút Create New Queue trong AWS Console để tạo hàng đợi theo cách thủ công.